SSD物体检测模型Keras版

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numpy==1.13.3

cd SSD_keras

模型的视频检测

检测视频

cp weights_SSD200.hdf5 into SSD_keras

对于图片的检测

keras==1.2.2

该文章在既保证速率,又要保证精度的状态下,提出了SSD物体检测模型,与现在流行的检测模型一样,将检测过程整个成俩个single deep neural network。便于训练与优化,同时提高检测速率。 SSD将输出一系列离散化(discretization)的bounding boxes,哪些地方地方bounding boxes是在不同层次(layers)上的feature maps上生成的,有时候 有着不同的aspect ratio。

若要剪切图片为下一步处置做准备

本文是基于论文SSD: Single Shot MultiBox Detector,实现的keras版本。

模型对动物的检测

将预训练模型 克隆技术上放 SSD_keras

原文发布时间为:2018-10-21

下载预训练模型

cd video_utils

https://github.com/kuhung/SSD_keras/blob/master/SSD_crop.py

https://github.com/kuhung/SSD_keras/blob/master/SSD.ipynb

https://github.com/kuhung/SSD_keras

matplotlib==2.1.0

SSD是两种Object Detection依据。

python videotest_example.py hy.mp4

http://arxiv.org/abs/1512.02325

git clone git@github.com:kuhung/SSD_keras.git

项目代码地址:

cv2==3.3.0

https://github.com/kuhung/SSD_keras/releases



 ●  模型对载具的检测

有时候 想跑通视频模块,则需额外pip install scikit-video