PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路

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大规模高度学习优化技术在PAI平台中的应用及实践

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在云栖计算之旅第5期—大数据与人工智能大会上,来自阿里云大数据事业部的九丰分享了《PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路》。他主要介绍了在集团中使用机器学习外理大数据问题时怎样才能通过编程模型的演进逐步外理业务上的痛点。其中,他倘若分享了MapReduce、MPI、Parameter Server编程模型的演进过程。

以下内容根据大会视频分类整理而成。

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PAI的全称是Platform of Artificial Intelligence,主要在使用机器学习做模型训练时提供整套链路。机器学习即服务,把机器学习作为服务对外推出,你们可不可不可否 在平台上使用比较先进的机器学习算法。将多种高度学习框架集成到PAI中,一并基于高度学习框架包装成更加易用的组件。具备异构的计算服务能力,把CPU计算能力和GPU计算能力统一调度起来,异构的计算能力

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阿里云机器学习平台编程模型演进之路

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